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淘宝电商数据分析:1套真实+完整的案例分析流程

来源:中国数据分析行业网 | 时间:2020-06-17 | 作者:数据委

该数据分析借鉴的的背景数据来源于天池数据集,为2012年7月2日至2015年2月5日发生在淘宝天猫交易平台大发888dafabet:婴幼儿商品的交易数据。其中包括两个表格,截图如下:

 

 

 

涵括的字段有用户ID,交易编号,商品种类ID,商品类别,购买数量,购买日期,以及用户人为提供的个人信息如婴儿出生日期以及性别。字段含义解读如下:

 

  • 用户ID:以电商行业的购买数据为例,用户ID是电商平台识别该购买者的唯一信息。从用户ID可以得到其他信息包括注册信息,购物历史记录,购物喜好等。

 

  • 购买行为编号:我理解为交易号,通过这个号码可以查询到购买的具体事物,数量,购买行为产生日期,购买者或者需求者的位置。

 

  • 商品种类ID:该电商平台继而又把每个类别下的产品细分了种类,即被购买产品属于该电商平台规定的某个类别的某个种类下面,并赋予每个种类一个。

 

  • 商品类别:该电商平台把产品分成了很多个种类。

 

  • 商品属性:即产品的详细情况。

 

  • 购买数量和购买时间即是字面意思。

 

  • 出生日期:记录的是该用户注册时填写的自己或者需求者的婴儿的出生日期。

 

  • 性别:即字面意思

 

 

分析目的

该分析旨在通过以往的数据总结以前的销售表现,找出需要改变及改善的地方,针对性采取有效措施以达到提升营业额的效果。

 

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提出问题

  • 2015年的销售下跌
  • 第三,四季度销量上涨的原因
  • 性别对销量的影响
  • 年龄与销量的关系

 

分析思路

 

 

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分析问题

由于整个分析过程都涉及到销量,所以在开始分析之前首先对购买量进行数据清洗。筛选购买量这一列可以发现,数据区间跨度非常大,对其作描述性统计发现,购买量的平均值不到3,标准差为65左右。

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